ROCRegression: un paquete en R para la incorporación de covariables en el análisis ROC
María Xosé Rodríguez Álvarez (Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela)
Ignacio López de Ullibarri (Universidade de Vigo)
Carmen Cardarso Suárez (Universidade de Santiago de Compostela)
La curva de características operacionales del receptor (Receiver
Operating Characteristic - ROC - curve) es la medida habitual para
evaluar la capacidad de discriminación de las pruebas diagnósticas con
resultado continuo a la hora de distinguir entre individuos sanos y
enfermos. En algunas circunstancias, la capacidad de discriminación de
una prueba puede variar según características de los individuos a los
que se le aplica la prueba, como la edad o el sexo. En este trabajo
presentamos un paquete desarrollado en R, denominado ROCRegression,
que implementa distintos enfoques de regresión - paramétricos y
semiparamétricos - para incorporar covariables en el análisis
ROC. Este paquete permite incorporar en el análisis un conjunto de
covariables continuas y/o categóricas y sus posibles interacciones. A
partir de la estimación de la curva ROC condicional, se obtienen otras
medidas resumen de la precisión de una prueba diagnóstica, tales como
el área bajo la curva (AUC) y el índice de Youden generalizado (YI),
así como los valores de corte basados en el criterio del YI.
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