Calidad Seis Sigma con R: Competitividad e Innovación

Emilio López Cano, Universidad Rey Juan Carlos

Seis Sigma es una metodología puntera para la mejora de procesos y de la Calidad. También es considerada una filosofía, y en cierto modo un conjunto de herramientas. Está basada en el ciclo DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control - Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar). Seis Sigma comprende otras singularidades, como la definición de los roles dentro de la estructura operacional de Seis Sigma, entre otros. Pero lo que realmente diferencia a Seis Sigma de otras metodologías, es que esencialmente consiste en la aplicación del Método Científico a la mejora de procesos. Su éxito radica en que traduce la complicada terminología científica en una forma fácil de aplicar el método científico dentro de las empresas.

En la aplicación de la Metodología Seis Sigma, se utilizan técnicas estadísticas en todas sus fases, tanto genéricas (Gráficos, Diseño de Experimentos, Contrastes de Hipótesis, Regresión, Simulación, Optimización) como específicas (Análisis de Capacidad, Análisis del Sistema de Medida, ...)

La metodología Seis Sigma requiere de software estadístico. Algunos paquetes de software estadístico incluyen funciones específicas para gestión de la calidad, sobre todo en control estadístico de procesos (SPC, gráficos de control). En el mundo de Seis Sigma, el software comercial es claramente dominante. Consideramos que ya se dan las circunstancias para que R conquiste los entornos corporativos, y demostrarlo es uno de los objetivos de este trabajo. Mostramos las ventajas genéricas de R en entornos corporativos, y aquellas específicas para llevar a cabo proyectos Seis Sigma. Los paquetes existentes en CRAN con herramientas para Seis Sigma son descritos, incluido el que actualmente estamos desarrollando (SixSigma).

Otras iniciativas en las que estamos trabajando son diversas publicaciones (incluido el libro ``Six Sigma with R'' para la serie Use R! de Springer), así como contenidos específicos tanto en el Master en Ingeniería de Sistemas de Decisión como en el proyecto VRTUOSI (dentro del programa de la Comisión Europea ``Lifelong Learning Programme'').

Por último, una propuesta de proyecto europeo para la última convocatoria PPP (Public Private Partnership) FoF (Factories of the Future) de la temática NMP (Nanosciences, Nanotechnologies, Materials and new Production Technologies) será presentada, con el título ``Open Platform for Quality Methodologies: Improving the European Factory'' (http://www.nmp-partnersearch.eu/index.php?index=22&nmp_ps_list_cmd=showentry&nmp_ps_list_id=435).

organizacion@usar.org.es