Un paquete de R para analizar interacciones factor por curva
Javier Roca Pardiñas, Marta Sestelo y Nora M. Villanueva Universidade de Vigo
El análisis de diversos estudios puede ser solventado aplicando modelos de regresión no paramétrica. En este campo, las interacciones factor-por-curva resultan de gran interés. En este tipo de interacciones, el efecto que ejerce una covariable continua en la respuesta varía según los distintos grupos definidos por los niveles de una variable categórica. El paquete que se presenta, permite comparar curvas de regresión y sus derivadas, que pueden variar entre distintos factores. Para ello, se propone el uso de suavizadores lineales locales tipo kernel, implementados en este software para R. Este trabajo describe la capacidad del paquete para estimar dichos modelos (y sus derivadas) y representar gráficamente las distintas curvas estimadas. Cabe destacar que la principal característica de este paquete estadístico es la de hacer inferencia sobre puntos críticos, como máximos o puntos de cambio, relacionados con las curvas estimadas. Para ello, se aplican técnicas bootstrap y técnicas binning, que aceleran computacionalmente la estimación y los contrastes. El software se ilustra utilizando datos biológicos.
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